Meta, de Zuckerberg, selecciona AWS como proveedor de nube

Meta, de Zuckerberg, selecciona AWS como proveedor de nube
Meta, de Zuckerberg, selecciona AWS como proveedor de nube

SEATTLE – (BUSINESS WIRE) Amazon Web Services, Inc. (AWS), anunció que Meta ha profundizado su relación con AWS como proveedor estratégico de la nube. Meta utiliza la infraestructura comprobada de AWS y las capacidades integrales para complementar su infraestructura local existente y ampliará su uso de los servicios de seguridad, bases de datos, almacenamiento y computación de AWS para brindar privacidad, confiabilidad y escala en la nube. 

Meta ejecutará colaboraciones de terceros en AWS y utilizará la nube para respaldar adquisiciones de empresas que ya cuentan con la tecnología de AWS. También utilizará los servicios informáticos de AWS para acelerar la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial (IA) para su grupo Meta AI. 

Además, Meta y AWS trabajarán juntos para mejorar el rendimiento de los clientes que ejecutan PyTorch en AWS y acelerar la forma en que los desarrolladores construyen, capacitan, implementan y operan modelos de inteligencia artificial / aprendizaje automático.

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AWS y Meta ayudarán a los investigadores y desarrolladores de aprendizaje automático optimizando aún más el rendimiento de PyTorch y su integración con servicios administrados centrales como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon SageMaker (el servicio de AWS que ayuda a los desarrolladores y científicos de datos a construir, capacitar e implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente en la nube y en el borde) para crear, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial a escala. 

Para facilitar a los desarrolladores la creación de modelos de aprendizaje profundo a gran escala para el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora, las empresas están permitiendo que PyTorch en AWS organice trabajos de capacitación a gran escala a través de un sistema distribuido de aceleradores de inteligencia artificial. Las empresas trabajarán juntas para ofrecer herramientas nativas para mejorar el rendimiento, la explicabilidad y el costo de la inferencia en PyTorch. 

Para simplificar la implementación de modelos en producción, las empresas continuarán mejorando TorchServe, el motor de servicio nativo de PyTorch que facilita la implementación de modelos entrenados de PyTorch a escala. 

Sobre la base de estas contribuciones de código abierto, AWS y Meta planean ayudar a las organizaciones a llevar modelos de aprendizaje profundo a gran escala desde la investigación hasta la producción de forma más rápida y sencilla con un rendimiento optimizado en AWS.

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“Meta y AWS han estado expandiendo nuestra colaboración durante los últimos cinco años”, dijo Kathrin Renz, vicepresidenta de desarrollo comercial e industrias de Amazon Web Services, Inc. 

“Con este acuerdo, AWS continuará ayudando a Meta a respaldar la investigación y el desarrollo, impulsar la innovación y colaborar con terceros y la comunidad de código abierto a escala. Los clientes pueden confiar en Meta y AWS para colaborar en PyTorch, lo que les facilita la creación, capacitación e implementación de modelos de aprendizaje profundo en AWS ”.

“Estamos entusiasmados de ampliar nuestra relación estratégica con AWS para ayudarnos a innovar más rápido y ampliar la escala y el alcance de nuestro trabajo de investigación y desarrollo”, dijo Jason Kalich, vicepresidente de ingeniería de producción de Meta. 

“El alcance global y la confiabilidad de AWS nos ayudarán a continuar brindando experiencias innovadoras para los miles de millones de personas en todo el mundo que usan los productos y servicios de Meta y para los clientes que ejecutan PyTorch en AWS”.

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